JURNAL PERANGKAT LUNAK

ANALISIS SISKEUDES DALAM MENINGKATKAN TRANSPARANSI DAN AKUNTABILITAS PENGELOLAAN KEUANGAN DESA TELUK SUNGKA

Ardimin — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Pengelolaan keuangan desa yang transparan dan akuntabel merupakan prasyarat penting dalam mewujudkan tata kelola pemerintahan desa yang baik. Untuk mendukung hal tersebut, pemerintah Indonesia mengembangkan Sistem Keuangan Desa (SISKEUDES) sebagai sistem informasi yang digunakan dalam pengelolaan keuangan desa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis SISKEUDES sebagai sistem informasi dalam meningkatkan transparansi dan akuntabilitas pengelolaan keuangan Desa Teluk Sungka. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi kasus yang berfokus pada analisis sistem informasi. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi terhadap aparatur desa yang terlibat langsung dalam pengoperasian SISKEUDES. Analisis dilakukan menggunakan pendekatan input–process–output serta pemodelan Data Flow Diagram (DFD) Level 0 untuk menggambarkan alur sistem secara konseptual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SISKEUDES telah berfungsi sebagai sistem informasi terintegrasi yang mampu mengelola data keuangan desa secara sistematis, mulai dari pencatatan data, pengolahan transaksi, hingga penyajian laporan keuangan desa. Kesesuaian antara rancangan sistem dan implementasi aktual mendukung peningkatan transparansi dan akuntabilitas pengelolaan keuangan desa. Namun demikian, efektivitas pemanfaatan sistem masih dipengaruhi oleh kemampuan dan pemahaman pengguna terhadap sistem. Penelitian ini memberikan kontribusi pada kajian Sistem Informasi, khususnya dalam evaluasi sistem informasi sektor publik di tingkat desa.

Kata kunci: sistem informasi, SISKEUDES, pengelolaan keuangan desa, DFD Level 0, transparansi dan akuntabilitas

Analisis Komparatif Efektivitas CRM Konvensional pada Ritel Fisik dan CRM Berbasis Artificial Intelligence pada Marketplace Digital dalam kinerja penjualan

Alan Muhammad Nugroho, Meinarini Catur Utami — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan efektivitas Customer Relationship Management (CRM) konvensional pada ritel fisik dengan CRM berbasis Artificial Intelligence (AI) pada marketplace digital dalam meningkatkan kinerja pemasaran. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi komparatif melalui studi dokumentasi dan kepustakaan terhadap dua objek penelitian, yaitu Perusahaan X sebagai representasi department store dan Perusahaan Y sebagai marketplace digital. Analisis difokuskan pada mekanisme pengumpulan dan pengolahan data, kecepatan respons sistem, tingkat personalisasi, serta dampaknya terhadap indikator kinerja pemasaran seperti pertumbuhan penjualan, tingkat retensi pelanggan, repeat purchase rate, engagement kampanye, dan jumlah pelanggan aktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CRM konvensional cenderung bersifat reaktif dengan segmentasi berbasis Recency, Frequency, Monetary (RFM) dan output berupa kupon diskon, sedangkan CRM berbasis AI bekerja secara real-time melalui analisis perilaku pencarian dan menghasilkan hyper-personalization dalam bentuk rekomendasi produk. Secara komparatif, CRM berbasis AI lebih unggul dalam meningkatkan pertumbuhan penjualan dan loyalitas pelanggan, meskipun CRM konvensional tetap memiliki keunggulan pada aspek interaksi emosional langsung. Penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi teknologi cerdas secara seimbang dengan mempertimbangkan aspek etika dan privasi data.

Model Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Kepuasan Pelanggan pada Pelayanan Percetakan Rifky Menggunakan Metode Analytic Network Process (ANP)

Lukmanul Hakim, Ilyas, Muh. Rasyid Ridha — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan membangun model sistem pendukung keputusan untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan pada Percetakan Rifky menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidakstabilan kualitas hasil cetak, pelayanan yang kurang konsisten, harga yang berubah-ubah, serta ketepatan waktu yang belum optimal. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan kuesioner terhadap 30 responden.

Metode ANP dipilih karena mampu menganalisis hubungan ketergantungan antar kriteria dalam pengambilan keputusan multikriteria. Tahapan penelitian meliputi identifikasi kriteria, penyusunan model jaringan, perbandingan berpasangan, perhitungan bobot prioritas, serta uji konsistensi. Hasil uji menunjukkan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,062 yang berarti data konsisten.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas merupakan faktor paling dominan dengan bobot 0,41, diikuti pelayanan 0,32, harga 0,17, dan ketepatan waktu 0,10. Tingkat kepuasan pelanggan berada pada kategori puas hingga sangat puas. Model yang dihasilkan mampu memberikan penilaian yang objektif dan sistematis, serta dapat digunakan sebagai dasar dalam menentukan prioritas perbaikan layanan guna meningkatkan kepuasan pelanggan.

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI ADINDA MENGGUINAKAN METODE NAIVE BAYES

Silvia Hera Agustin, Samsudin, Bayu Rianto — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi membuat penggunaan aplikasi mobile semakin meningkat dalam berbagai layanan digital. Aplikasi mobile dipilih karena lebih praktis,cepat, dan mudah diakses melalui smartphone yang kini sudah menjadi bagian dari aktivitas sehari-hari masyarakat. Seiring dengan meningkatnya penggunaan aplikasi, pengguna juga semakin aktif memberikan ulasan atau komentar berdasarkan pengalaman mereka saat menggunakan apikasi. Ulasan tersebut dapat menjadi sumber informasi penting untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna,kendala yang di alami, serta masukan untuk pengembangan aplikasi. Namun banyaknya jumlah ulasan membuat proses analisis secara manual menjadi kurang efektif dan memerlukan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi ADINDA menggunakan metode Naive Bayes agar ulasan dapat diklasifikasikan secara otomatis ke dalam sentimen positif,negatif,dan netral. Metode penelitian dilakukan melalui pengumpulan data ulasan, preprocessing teks, pembobotan kata, dan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu membantu proses analisis sentimen secara cukup efektif sehingga hasilnya dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dan pertimbangan dalam meningkatkan kualitas layanan aplikasi ADINDA.

PERANCANGAN SISTEM MONITORING KEBISINGAN RUANG KELAS MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE BERBASIS ARDUINO UNO

Zulrahmadi, Al Fauzan Hakiki, Bima Maulana — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Kebisingan di ruang kelas dapat mengganggu konsentrasi belajar siswa. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring kebisingan otomatis berbasis Arduino Uno dengan metode Prototype menggunakan Simulator Wokwi. Sistem ini mengintegrasikan simulasi sensor suara (potensiometer sebagai pengganti sensor suara), LCD 16x2, dan Buzzer untuk memberikan peringatan visual yang persuasif. Hasil simulasi menunjukkan sistem mampu merespons fluktuasi suara secara real-time dalam tiga tingkatan: Tenang (<50 dB), Peringatan Awal (50–70 dB), dan Sangat Ribut (>70 dB). Notifikasi pada LCD berubah otomatis dari apresiasi ("Anak Pintar") menjadi ajakan tertib ("Suara Pelan Yuk!") sesuai intensitas suara. Buzzer aktif hanya pada kondisi sangat ribut sebagai peringatan auditori tambahan. Pendekatan ini berbeda dari sistem konvensional yang cenderung represif karena menggantikan alarm keras dengan pesan persuasif yang ramah anak. Disimpulkan bahwa pendekatan antarmuka persuasif ini efektif sebagai solusi manajemen kelas yang edukatif dan ramah anak, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan penyimpanan data atau notifikasi jarak jauh untuk guru.

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP GOOGLE FORM SEBAGAI MEDIA UJIAN BAGI MTS. TARBIYAH ISLAMIYAH BATANG TUMU MENGGUNAKAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)tE

Sy. Umikalsum — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Seiring berkembangnya teknologi dan informasi, penggunaan Google form sebagai media ujian disekolah semakin meningkat . Namun tingkat kepuasan pengguna terhadap media ujian tersebut sangat penting diketahui untuk memastikan efektivitas penggunaan nya dalam mendukung proses evaluasi pembelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap google form sebagai media ujian di MTS Tarbiyah Islamiyah batang tumu berdasarkan pendekatan technology acceptance model (TAM). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan siswa sebagai populasi dan responden penelitian, sedangkan pengumpulan data nya dengan melakukan penyebaran kuesioner yang mengukur variable perceived ease of use (kemudahan pengguna), perceifed usefulness(kegunaan), dan kepuasan pengguna. Analisis ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan TAM untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kemudahan penggunaan dan kegunaan terhadap tingkat kepuasan pengguna google form sebagai media ujian. Hasil penelitian menunjukan bahwa google form memiliki tingkat penerimaan yang baik dan mampu memberikan kemudahan serta manfaat bagi pengguna dalam melaksanakan ujian. Faktor kemudahan penggunaan memiliki peran positif terhadap kepuasan pengguna sehingga google form dapat digunakan sebagai media ujian yang efektif, praktis dan mendukung proses evaluasi pembelajaran di MTS Tarbiyah Islamiyah Batang Tumu.

EVALUASI SISTEM APLIKASI IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL (IKD) DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN DI DISDUKCAPIL INHIL

Eko Saputra, Muhammad Jibril, Dwi Yuli Prasetyo — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Penerapan aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD) merupakan salah satu upaya pemerintah dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi pelayanan administrasi kependudukan. Namun, dalam penggunaannya masih diperlukan evaluasi untuk mengetahui kinerja sistem yang telah diterapkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sistem aplikasi IKD dalam meningkatkan efisiensi administrasi kependudukan pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Indragiri Hilir. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan pendekatan PIECES yang terdiri dari dimensi Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service sebagai variabel independen serta Performance sebagai variabel dependen. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna aplikasi IKD. Hasil penelitian diharapkan dapat menunjukkan tingkat kinerja aplikasi IKD serta pengaruh masing-masing dimensi PIECES terhadap performa sistem. Penelitian ini dapat menjadi bahan evaluasi dan pertimbangan bagi Disdukcapil Kabupaten Indragiri Hilir dalam meningkatkan kualitas layanan administrasi kependudukan berbasis digital.

Penerimaan Data Pokok Pendidik (DAPODIK) Sebagai Pendukung Keputusan Bantuan Dengan Metode TOPSIS Di Sungai Simbar

Mhd Rafli Alfarez, Muh. Rasyid Ridha, Abdul Muni — Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000

Data Pokok Pendidikan (Dapodik) merupakan sistem pendataan resmi Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi yang menjadi dasar kebijakan pendidikan di Indonesia. Data ini digunakan dalam penyaluran bantuan operasional, sarana prasarana, dan bantuan sosial, namun belum sepenuhnya berbasis metode multikriteria. Penelitian ini menganalisis pemanfaatan Dapodik sebagai sistem pendukung keputusan menggunakan metode TOPSIS dengan pendekatan kuantitatif studi kasus. Kriteria meliputi jumlah siswa kurang mampu, sarana prasarana, guru, rasio siswa-guru, dan akreditasi. Hasil menunjukkan TOPSIS mampu menghasilkan keputusan objektif, transparan, dan tepat sasaran.