JURNAL PERANGKAT LUNAK

PERAN PENYULUH DALAM PENGEMBANGAN KWT MAJU BERSAMA DI DESA KOTA LAMA KECAMATAN RENGAT BARAT KABUPATEN INDRAGIRI HULU

Nur’aini — 2025-10-31

Penyuluh dapat mempengaruhi sasaran melalui perannya sebagai edukator, inovator, fasilitator, konsultan, supervisor, pemantauan, evaluator, maupun sebagai penasehat petani yang sesuai dengan karakteristik/ciri petani termasuk potensi wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Peran Penyuluh Pertanian dalam Pengembangan Kelompok Wanita Tani Maju Bersama di Desa Kota Lama Kecamatan Rengat Barat Kabupaten Indragiri Hulu. Penelitian ini menggunakan metode survei yang dilakukan di Desa Kota Lama Kecamatan Rengat Barat Kabupaten Indragiri Hulu dari bulan November sampai dengan Januari 2025. Sebanyak 15 orang sampel telah dipilih secara sengaja dimana yang menjadi sampel yaitu ketua, sekretaris, bendahara, dan 12 orang anggota. Data diperoleh dari sumber primer dan sekunder. Data primer dikumpulkan melalui wawancara langsung dengan petani sampel. Data yang dikumpulkan dianalisis dengan menggunakan Skala Likert kemudian dianalisis menggunakan matematika sederhana dan statistik yaitu Rank Spearman. Tingkat peran Penyuluh Pertanian Dalam Pengembangan Kelompok Wanita Tani Maju Bersama di Desa Kota Lama Kecamatan Rengat Barat Kabupaten Indragiri Hulu, dengan hasil nilai rata-rata 4,6 dengan kategori sangat puas, hal ini disebabkan karena penyuluh menjalankan perannya dengan sangat baik dan selalu melakukan pembinaan kepada kelompok wanita tani. Hubungan peran Penyuluh Pertanian Dalam Pengembangan Kelompok Wanita Tani sebagai Edukator/pendidik, Inovator, Fasilitator, Konsultan, Supervisor, Pemantauan dan Evaluator tidak terdapat hubungan yang signifikan pada tingkat signifikan (α) 5%. Hal ini menunjukkan tinggi atau rendahnya tingkat peran Penyuluh Pertanian tidak ada hubungannya dengan tinggi atau rendahnya tingkat pengembangan Kelompok Wanita Tani.

PERAN PENYULUH PERTANIAN DALAM PENGEMBANGAN KELOMPOK TANI PADI DI TELUK SEJUAH

Hardimansyah Darmawan — 2025-10-31

Penyuluh pertanian memiliki peran penting sebagai fasilitator, inovator, motivator, dinamisator, dan edukator dalam mendukung petani untuk memahami dan mengembangkan sektor pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran penyuluh dalam pengembangan kelompok tani padi sawah di Desa Teluk Sejuah, Kecamatan Kelayang, Kabupaten Indragiri Hulu. Sampel diambil secara purposive pada 5 kelompok tani dengan masing-masing 6 responden. Metode analisis yang digunakan meliputi statistik deskriptif, teknik scoring menggunakan skala Likert, serta analisis regresi linear berganda untuk melihat pengaruh peran penyuluh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peran penyuluh sebagai fasilitator sebesar 63%, inovator 60%, motivator 53%, dinamisator 76,7%, dan edukator 66,7%. Secara keseluruhan, tingkat peran penyuluh mencapai 83,6% dan dikategorikan sangat berperan. Penelitian ini menunjukkan bahwa penyuluh pertanian telah memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan kelompok tani, khususnya dalam meningkatkan kemampuan, kemandirian, dan akses petani terhadap sumber daya pertanian.

Kata Kunci: Peran Penyuluh, Pengembangan Kelompok Tani, Fasilitator, Inovator, SPSS

ANALISIS PENGUKURAN KINERJA MENGGUNAKAN METODE BALANCED SCORECARD DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI BANK XYZ

Syaibatul Hamdi — 2025-10-31

Pada era globalisasi, karyawan menjadi aset utama yang menentukan keberhasilan perusahaan, sehingga pengukuran kinerja menjadi penting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengukuran kinerja Bank Syariah XYZ dengan menggunakan metode Balanced Scorecard dan Analytical Hierarchy Process (AHP), dengan fokus pada Balanced scorecard ada 4 perspektif yaitu keuangan, pelanggan, proses bisnis internal dan pertumbuhan dan pembelajaran, untuk mengetahui kinerja berdasarkan 4 perspektif tersebut. Hasil penelitian Hasil analisis Balanced Scorecard menunjukkan bahwa nilai total tertinggi diperoleh pada perspektif pelanggan sebesar 0,353, sementara nilai terendah berada pada perspektif pembelajaran dan pertumbuhan sebesar 0,134. Melalui metode AHP, perspektif pembelajaran dan pertumbuhan ditetapkan sebagai prioritas utama untuk perbaikan. Usulan perbaikan mencakup peningkatan pelatihan karyawan, penguatan sistem penghargaan, serta pemantauan produktivitas kerja secara berkala

PENGENDALIAN PERSEDIAAN COCA-COLA MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PROBABILISTIK (STUDI KASUS: PERGUDANGAN PT. X)

Jean Retno Dwi Arini — 2025-10-31

Kelemahan sistem pengendalian persediaan di PT. X meliputi fluktuasi jumlah stok barang di gudang yang sering berubah-ubah serta permintaan yang sulit diprediksi. Kondisi ini menyebabkan terjadinya kekurangan atau kelebihan stok di gudang akibat ketidakpastian permintaan. Perlu dilakukan pengoptimalan dalam pemesanan barang agar persediaan di gudang terpenuhi sesuai permintaan retail sehingga tidak menyebabkan kekurangan stok (stockout) dan penumpukan barang (overstock) di akhir karena keterlambatan kedatangan barang. Oleh karena itu digunakan metode Simulasi Monte Carlo untuk meramalkan jumlah permintaan barang dan digunakan untuk memprediksi lead time pemesanan barang yang bersifat probabilistik. Selanjutnya digunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) model probabilistik guna untuk mengidentifikasi jumlah pemesanan dan persediaan produk Coca-Cola pada periode yang akan datang dan menghitung total biaya persediaan minimum digudang menggunakan data historis November 2023-Oktober 2024. Hasil dari penelitian yang dilakukan menunjukkan perbandingan Total Biaya Persediaan menggunakan EOQ Probabilistik mendapat penghematan sebesar Rp 7.917.429 atau sebedar 13,7% dari kebijakan perusahaan saat ini.

OPTIMASI MODEL PENGKLASIFIKASI BIBIT KELAPA LOKAL DENGAN ALGORITMA DEEP LEARNING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Muhammad Jibril — 2025-10-31

Klasifikasi bibit kelapa lokal masih mengandalkan metode manual yang subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dioptimasi untuk klasifikasi empat kelas kualitas bibit: Premium, Standard, Low, dan Rejected. Dataset berisi 4.004 citra, dengan augmentasi dan stratified splitting untuk menjaga distribusi kelas. Model terdiri dari tiga blok konvolusi dengan batch normalization, max-pooling, dropout, dan fully connected layer, berjumlah 495.108 parameter terlatih. Optimasi dilakukan melalui fine-tuning, hyperparameter tuning, dan regularisasi. Hasil menunjukkan akurasi 96%, precision, recall, dan F1-score tinggi, serta ROC-AUC mendekati 1.00 untuk semua kelas, menandakan kemampuan klasifikasi yang akurat dan generalisasi baik. Model ini efisien secara komputasi, siap diterapkan di lapangan untuk mendukung peningkatan kualitas bibit kelapa lokal.