JURNAL PERANGKAT LUNAK

IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING DALAM MENENTUKAN PRODUK FAST, MEDIUM DAN SLOW MOVING PADA APOTEK ZERINA

2026-03-25T22:58:30+00:00

Pengelolaan persediaan obat yang kurang optimal dapat menyebabkan kelebihan stok atau kekosongan stok yang merugikan operasional apotek, Penelitian ini bertujuan untuk Mengidentifikasi produk obat yang fast moving, medium moving dan slow moving pada Apotek Zerina di Kecamatan Tanah Merah. Penelitian ini menggunakan metode Kuantitatif yang Deskriptif berdasarkan data penjualan obat sebagai populasi dan item obat sebagai sample total, Analisis dilakukan dengan Teknik K-Means Clustering untuk Mengelompokan Produk beradasarkan frekuensi dan volume penjualannya. Hasil Penelitian akan menunjukan frekuensi penjualan yang tergolong dalam fast ,medium ataupun slow moving yang akan memudahkan dalam perencanaan penjualan pada apotek zerina dan memudahkan dalam pengadaan serta pengendalian stok. Penelitian ini dapat menjadi dasar dalam pengadaan,perencanaan dan pengelolaan stok obat pada apotek zerina dengan mengedepankan pembelanjaan stok bagi item obat yang termasuk dalam kategori fast moving.

EFEKTIVITAS DATA POKOK PENDIDIK (DAPODIK) SEBAGAI INSTRUMEN MANAJEMEN PENDIDIKAN SEKOLAH DI KECAMATAN KUALA INDRAGIRI

2026-03-27T23:00:07+00:00

Aplikasi Dapodik berperan sebagai basis data utama yang menyimpan informasi penting mengenai siswa, guru dan tenaga kependidikan, fasilitas, serta dana pendidikan. Informasi ini menjadi dasar dalam perencanaan program, alokasi bantuan, pengambilan keputusan, serta penilaian hasil pendidikan di tingkat sekolah maupun secara nasional. Dengan demikian, Dapodik berperan tidak hanya sebagai alat administrasi, tetapi juga sebagai alat strategis dalam pengelolaan pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan Data Pokok Pendidikan (Dapodik) sebagai instrumen manajemen pendidikan di Sekolah Kecamatan Kuala Indragiri berdasarkan periode 2020–2025. Metode yang digunakan adalah penelitian dengan Pendekatan Campuran (Mixed Methods). Data diperoleh melalui analisis jurnal, artikel ilmiah, buku, laporan resmi, dan regulasi pendidikan terkait Dapodik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Dapodik berperan penting dalam mendukung perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi pendidikan. Namun, efektivitas implementasinya masih dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti kompetensi operator, kualitas jaringan internet, serta konsistensi input data. Penelitian ini memberikan gambaran menyeluruh mengenai kontribusi, peluang, dan tantangan penggunaan Dapodik sebagai instrumen manajemen pendidikan dikecamatan kuala indragiri.

EFEKTIVITAS PENGGUNAAN CANVA UNTUK PRODUKSI MEDIA INFORMASI DAN PROMOSI KEGIATAN SEKOLAH MENGGUNAKAN MODEL ADDIE (STUDI KASUS MADRASAH IBTIDAIYAH MIFTAHUS SHIBYAN SUNGAI UNDAN)

2026-02-27T08:53:22+00:00

Media informasi dan promosi sekolah memiliki peran penting dalam menyampaikan kegiatan,
program, serta membangun citra lembaga pendidikan kepada warga sekolah dan masyarakat.
Namun, pada praktiknya masih banyak sekolah yang menghadapi keterbatasan dalam
mengembangkan media informasi yang menarik secara visual akibat keterbatasan kemampuan
desain grafis dan waktu. Pemanfaatan aplikasi desain grafis yang mudah digunakan menjadi salah
satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Salah satu aplikasi yang banyak digunakan
adalah Canva karena menyediakan berbagai template siap pakai dan mudah dioperasikan oleh
pengguna pemula. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan serta mengevaluasi efektivitas
media informasi dan promosi kegiatan sekolah berbasis Canva menggunakan metode Research
and Development dengan model pengembangan ADDIE. Penelitian dilaksanakan di Madrasah
Ibtidaiyah Miftahusshibyan Sungai Undan dengan melibatkan 25 responden yang terdiri dari guru
dan siswa. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan media informasi sekolah, perancangan
media, pengembangan media berbasis Canva, implementasi media di lingkungan sekolah, serta
evaluasi efektivitas media. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, kuesioner skala Likert
satu sampai lima, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media informasi dan
promosi berbasis Canva yang dikembangkan memperoleh skor perolehan sebesar 1050 dari skor
maksimum 1250. Persentase efektivitas yang diperoleh adalah sebesar 84,0 persen dan termasuk
dalam kategori sangat efektif. Media yang dikembangkan dinilai mudah digunakan, memiliki
tampilan visual yang menarik, serta mampu menyampaikan informasi kegiatan sekolah secara
jelas. Dengan demikian, media informasi dan promosi berbasis Canva dinyatakan layak dan efektif
digunakan sebagai sarana pendukung penyampaian informasi kegiatan sekolah.

FAKTOR LITERASI DIGITAL TERHADAP PEMANFAATAN APLIKASI ADINDA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

2026-02-27T08:53:22+00:00

Transformasi digital dalam pelayanan publik mendorong pemerintah daerah untuk mengembangkan aplikasi layanan berbasis elektronik, termasuk dalam bidang administrasi kependudukan. Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Indragiri Hilir mengembangkan Aplikasi ADINDA sebagai inovasi pelayanan administrasi kependudukan berbasis digital. Namun, pemanfaatan aplikasi tersebut belum sepenuhnya optimal, salah satunya dipengaruhi oleh tingkat literasi digital masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor literasi digital yang paling berpengaruh terhadap pemanfaatan Aplikasi ADINDA menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data berupa kuesioner perbandingan berpasangan. Faktor literasi digital yang dianalisis meliputi kemampuan operasional digital, kemampuan informasi dan data, kemampuan komunikasi digital, keamanan digital, dan etika digital. Hasil analisis AHP menunjukkan bahwa kemampuan operasional digital memiliki bobot tertinggi (0,36), diikuti kemampuan informasi dan data (0,27), komunikasi digital (0,20), keamanan digital (0,11), dan etika digital (0,06). Nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,07 menunjukkan bahwa penilaian responden konsisten. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa peningkatan literasi digital, khususnya kemampuan operasional digital, menjadi kunci dalam meningkatkan pemanfaatan aplikasi pelayanan administrasi kependudukan berbasis digital.

PERBANDINGAN METODE ALGORITMA KLASIFIKASI (DECISION TREE DAN NAIVE BAYES) UNTUK MEMPREDIKSI AKURASI TINGKAT KELULUSAN SISWA DI SEKOLAH SDN 008 SUNGAI DUSUN

2026-02-27T08:53:22+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma klasifikasi Decision Tree dan Naive Bayes dalam memprediksi tingkat kelulusan siswa di SDN 008 Sungai Dusun. Permasalahan yang dihadapi sekolah adalah belum adanya sistem prediksi kelulusan berbasis data sehingga proses evaluasi masih bersifat subjektif. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan komparatif. Data yang digunakan berjumlah 212 data siswa dengan 13 atribut, meliputi nilai mata pelajaran dan status kelulusan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, penerapan algoritma, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dengan parameter akurasi, presisi, dan recall. Pengujian dilakukan menggunakan aplikasi Altair AI Studio dengan teknik cross validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki performa lebih baik dibandingkan Decision Tree dengan nilai akurasi sebesar 97,64%, presisi 98,09%, dan recall 96,89%, sedangkan Decision Tree memperoleh akurasi 94,78%, presisi 95,84%, dan recall 92,56%. Berdasarkan hasil tersebut, algoritma Naive Bayes direkomendasikan sebagai metode yang lebih efektif untuk memprediksi kelulusan siswa.

RANCANG BANGUN WEB FORMULIR BERBASIS MACHINE LEARNING DI PT TRIMEGAH ASSET MANAGEMENT

2026-02-27T08:53:22+00:00

Kebutuhan akan integritas data merupakan pilar fundamental dalam menjaga stabilitas sistem keuangan nasional. Namun, proses pendataan nasabah di banyak perusahaan yang masih mengandalkan entri data manual sangat rentan terhadap kesalahan manusia (human error), khususnya di PT. Trimegah Asset Management. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan membangun sebuah web formulir pendataan nasabah berbasis machine learning untuk memvalidasi data nasabah, khususnya data alamat. Metode yang digunakan adalah pengembangan model machine learning (ML) menggunakan algoritma Random Forest dan integrasi antara model ML dengan sistem yang dibangun menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) menggunakan Flask API. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model machine learning yang dibangun memiliki akurasi data sebesar 97%, mampu terintegrasi dengan sistem yang dibangun. Sistem tersebut mampu mengotomatisasi verifikasi data serta meningkatkan validitas entry data.

MENGEMBANGKAN MODEL CNN UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH NANAS BERDASARKAN CITRA DIGITAL

2026-02-27T08:53:22+00:00

Penentuan tingkat kematangan buah nanas umumnya masih dilakukan secara manual melalui pengamatan visual, sehingga hasilnya sering bersifat subjektif dan tidak konsisten. Kondisi ini dapat mengakibatkan kesalahan dalam proses panen, sortasi, maupun distribusi yang berdampak pada penurunan kualitas dan kerugian ekonomi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu mengklasifikasikan tingkat kematangan buah nanas secara otomatis berdasarkan citra digital. CNN digunakan karena kemampuannya mengekstraksi pola warna dan tekstur yang menjadi indikator utama perubahan kematangan. Pengembangan model dilakukan melalui tahapan pengumpulan dataset citra nanas dari berbagai kondisi, preprocessing seperti normalisasi dan augmentation, serta perancangan arsitektur CNN dengan lapisan konvolusi, pooling, dan fully connected. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN mampu mengenali tingkat kematangan dengan akurasi tinggi dan performa stabil pada seluruh kategori. Temuan ini menunjukkan bahwa CNN dapat menjadi solusi objektif dan efisien untuk sistem sortasi buah nanas, serta berpotensi diterapkan dalam proses penilaian kualitas otomatis pada industri hortikultura modern.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN TAMU REGULER (STUDI KASUS: PUSAT PELAPORAN DAN ANALISIS TRANSAKSI KEUANGAN)

2026-02-27T08:53:22+00:00

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan pada sistem penerimaan tamu reguler di Pusat Pelaporan dan Analisis Transaksi Keuangan (PPATK) yang masih mengandalkan pencatatan berbasis formulir kertas dan spreadsheet Excel. Proses tersebut menimbulkan kendala dalam pengelolaan data, risiko kesalahan pencatatan, serta ketiadaan verifikasi identitas yang berpotensi menimbulkan ancaman keamanan. Permasalahan ini semakin mendesak mengingat jumlah kunjungan tamu ke PPATK terus meningkat dari tahun ke tahun, sehingga dibutuhkan sistem yang lebih terintegrasi dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi penerimaan tamu reguler berbasis web dengan fitur validasi Nomor Induk Kependudukan (NIK). Fitur ini dirancang untuk memastikan keakuratan identitas pengunjung sekaligus memperkuat keamanan data kunjungan. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur pemilihan jadwal kunjungan berbasis ketersediaan untuk mencegah penumpukan tamu pada waktu tertentu. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) dengan pendekatan iteratif melalui tahapan requirements planning, workshop design, dan implementation. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Data penelitian diperoleh melalui observasi langsung pada proses penerimaan tamu di PPATK, wawancara dengan Resepsionis dan Kepala Bagian Rumah Tangga dan Perlengkapan Biro Umum, serta studi dokumen seperti formulir tamu dan SOP penerimaan tamu. Framework Laravel dipilih untuk mendukung pengembangan sistem agar lebih terstruktur, aman, dan mudah dikembangkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi resepsionis yang dirancang mampu meningkatkan ketepatan pencatatan, memperkuat keamanan data kunjungan, serta menyediakan pelaporan yang dapat diakses secara real-time. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu PPATK dalam menjaga integritas data tamu, memperbaiki alur layanan resepsionis, serta meningkatkan kualitas operasional lembaga.

DIGITALISASI PENJUALAN UMKM MELALUI PENGEMBANGAN E-COMMERCE BERBASIS WATERFALL: IMPLEMENTASI HNI VINRIN

2026-02-27T08:53:22+00:00

Penelitian ini memaparkan proses pengembangan dan implementasi platform e-commerce untuk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) produk herbal Halal Network International atau HNI VinRin yang dilakukan oleh peneliti pada Kabupaten Indragiri Hilir. Metodologi pengembangan mengikuti Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall, didukung framework analisis Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, dan Service (PIECES) dan pemodelan berorientasi objek menggunakan Unified Modeling Language (UML). Tahapan meliputi perancangan kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian (black-box dan white-box), serta evaluasi kegunaan (usability). Pengujian fungsional dan evaluasi pengguna menunjukkan peningkatan efisiensi operasional. Termasuk percepatan proses transaksi, peningkatan akurasi data inventori, serta kemudahan pembuatan laporan otomatis. Hasil implementasi juga memperlihatkan bahwa integrasi Content Management System (CMS) memungkinkan pengelolaan produk yang lebih responsif oleh admin dan mempermudah pengalaman pembeli. Rekomendasi yang diusulkan adalah pelatihan pengelolaan konten, integrasi metode pembayaran digital, dan peningkatan koordinasi logistik untuk mempertahankan dan memperluas dampak positif platform. Temuan ini berguna bagi praktisi pengembangan sistem dan pembuat kebijakan yang ingin mendorong digitalisasi UMKM.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: SMA ISLAM HARAPAN IBU)

2026-02-27T08:53:22+00:00

SMA Islam Harapan Ibu merupakan sekolah menengah swasta yang berlokasi di Jakarta Selatan, tepatnya di daerah Pondok Pinang. Sekolah ini menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik akibat masih mengandalkan teknologi lama seperti Microsoft Excel dan Word, yang menyebabkan proses pengolahan data berjalan lambat dan memiliki risiko tinggi terhadap kehilangan data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan metode pengembangan sistem berbasis waterfall, dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan sistem manajemen basis data MySQL. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi akademik yang mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, meminimalkan risiko kehilangan data, serta mempermudah akses informasi bagi guru, siswa, dan orang tua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi proses pengelolaan data akademik dan memperkuat komunikasi antara pihak sekolah dengan orang tua serta siswa. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi lembaga pendidikan lain yang menghadapi permasalahan serupa.